レコメンドとは｜意味・商品レコメンドやパーソナライズとの違いを解説

レコメンドとは、顧客に対して商品やコンテンツ、キャンペーン、次に取るべき行動などをおすすめすることです。

例えば、過去に購入した商品に関連する商品を案内する、閲覧履歴に近い商品を提案する、同じような顧客が購入している商品を紹介する、初回購入後に次に使うべき商品を案内する、といった施策がレコメンドにあたります。

レコメンドの目的は、顧客にとって関心が高い情報を届け、次の購入や行動につなげることです。企業側から見れば、購入率、回遊率、リピート率、LTVを高めるための重要な施策です。

レコメンドでは、顧客ごとの関心や購入可能性を判断するために複数のデータを使います。

これらのデータを顧客単位で統合することで、単なる一律の商品案内ではなく、顧客状態に応じた提案を行いやすくなります。

レコメンドと商品レコメンドは近い意味で使われますが、範囲が異なります。

レコメンドは、商品だけでなく、コンテンツ、キャンペーン、次の行動、チャネル、タイミングなども含めた広いおすすめ施策です。

一方、商品レコメンドは、その中でも商品提案に特化した施策です。過去購入商品や閲覧履歴、類似顧客の購買傾向などをもとに、顧客に合いそうな商品を提案します。

整理すると、レコメンドは「おすすめ全般」、商品レコメンドは「商品のおすすめ」です。

レコメンドとパーソナライズは、CRM施策で組み合わせて使われます。

パーソナライズとは、顧客ごとに体験やコミュニケーションを最適化する考え方です。顧客の属性、購買履歴、行動データなどに応じて、届ける内容やタイミングを変えます。

レコメンドは、そのパーソナライズの中で、商品やコンテンツ、キャンペーンなどをおすすめする具体的な施策です。

整理すると、パーソナライズは「顧客に合わせて全体を最適化する考え方」、レコメンドは「その中で何をおすすめするかを決める施策」です。

動的コンテンツは、レコメンドを表示するための仕組みとして使われることがあります。

動的コンテンツとは、顧客条件に応じて、表示内容、配信内容、画像、CTA、商品提案などを自動的に切り替えるコンテンツです。

レコメンドは「何をおすすめするか」を決める施策であり、動的コンテンツは「そのおすすめや表示内容を条件に応じて出し分ける仕組み」です。

例えば、メール内の商品枠を顧客ごとに変える場合、表示される商品がレコメンドであり、その出し分けの仕組みが動的コンテンツです。

レコメンドとターゲティングは、どちらも施策対象を考えるうえで重要ですが、役割が異なります。

ターゲティングは、誰に施策を届けるかを決めることです。例えば、F2未転換顧客、休眠予備軍、特定商品購入者、LINE連携済み顧客などを対象にします。

レコメンドは、その対象顧客に対して何をおすすめするかを決めることです。

整理すると、ターゲティングは「誰に届けるか」、レコメンドは「何をおすすめするか」です。

レコメンドには、さまざまな考え方があります。

どのレコメンドが適しているかは、商品特性、購買サイクル、顧客ステージ、施策目的によって変わります。

レコメンドは、CRM施策のさまざまな場面で活用できます。

レコメンドをCRM施策に組み込むことで、顧客ごとの関心や購買段階に合わせた提案を行いやすくなります。

レコメンドは、LTV向上にも関係します。

LTVを高めるには、顧客が継続的に購入しやすい状態を作る必要があります。レコメンドによって、顧客の購入履歴や行動に合った商品や情報を提案できれば、F2転換、リピート促進、クロスセル、アップセルにつなげやすくなります。

ただし、レコメンドが顧客状態に合っていない場合、不要な案内として受け取られる可能性があります。LTV向上につなげるには、顧客ステージや購入間隔、過去の反応を踏まえて提案することが重要です。

レコメンドでは、単に売りたい商品を表示するだけでは不十分です。

顧客の購入履歴、行動データ、配信反応、購入間隔、顧客ステージを踏まえずに提案すると、顧客にとって関係の薄い情報になりやすくなります。