顧客データとは
顧客データとは、企業が顧客について保有する情報の総称です。氏名、メールアドレス、電話番号、住所などの基本情報だけでなく、購入履歴、行動履歴、配信反応、問い合わせ履歴、LINE連携情報なども顧客データに含まれます。
CRMやMAでは、顧客データをもとに顧客の状態を把握し、適切なタイミングで適切なコミュニケーションを行います。顧客データが整理されていない場合、顧客ごとの状態を正しく判断できず、施策の精度が下がりやすくなります。
顧客データは、CRM施策、顧客分析、パーソナライズ、セグメント配信、シナリオ配信の土台になる情報です。
顧客データの種類
CRMで扱う顧客データには、複数の種類があります。代表的なものは、顧客プロフィール、購買履歴、行動データ、配信反応、顧客ID、会員情報などです。
- 顧客プロフィール:氏名、メールアドレス、電話番号、住所、性別、年齢、会員ランクなど
- 購買履歴:購入日、購入商品、購入金額、購入回数、購入間隔、定期購入情報など
- 行動データ:Web閲覧、カゴ落ち、クリック、フォーム回答、キャンペーン反応など
- 配信反応:メール開封、クリック、LINE反応、SMS反応、DM反応など
- 顧客ID:複数システム上の顧客情報を紐付けるための識別情報
これらのデータを組み合わせることで、顧客がどの段階にいるのか、どの施策が有効なのかを判断しやすくなります。
CRMで顧客データが重要な理由
CRMでは、顧客ごとの状態に応じて施策を変えることが重要です。そのためには、顧客情報や購買履歴、行動履歴を正しく把握できる状態が必要です。
例えば、初回購入後に2回目購入していない顧客、継続購入していたが最近購入が止まった顧客、特定カテゴリの商品を購入している顧客では、それぞれ適した施策が異なります。
顧客データを活用することで、顧客セグメントの作成、配信内容の出し分け、シナリオ配信、LTV分析、休眠防止、商品レコメンドなどを行いやすくなります。
顧客データとCDPの関係
顧客データとCDPは、密接に関係しています。顧客データはCRMやMAで活用するデータそのものであり、CDPは複数の顧客データを収集・統合・管理するための基盤です。
EC・通販事業では、ECカート、受注管理、CRM、MA、LINE公式アカウント、広告、アクセス解析など、複数のシステムに顧客データが分散しやすくなります。
CDPやCRM基盤によって顧客データを統合することで、顧客単位で状態を把握し、セグメント配信、顧客分析、パーソナライズ施策へ接続しやすくなります。
顧客統合とは
顧客統合とは、複数のシステムやチャネルに分散した顧客情報を、同一顧客として紐付けて整理することです。
例えば、ECサイト上の会員情報、受注情報、LINEユーザーID、メール配信履歴、問い合わせ履歴などが別々に管理されている場合でも、同じ顧客に関する情報として統合できれば、顧客ごとの状態をより正確に把握できます。
顧客統合ができていない場合、同じ顧客を別人として扱ってしまったり、購買履歴に合わない配信をしてしまったりする可能性があります。
顧客データ領域の概念マップ
顧客データ領域では、顧客に関する情報を収集・統合・整理し、CRM施策や分析に活用します。
- 顧客情報・購買履歴・行動履歴を収集する
- 顧客IDや会員IDをもとに同一顧客として統合する
- 重複、誤記、表記ゆれを整理する
- 顧客プロフィールや顧客マスタを整備する
- 顧客状態や購買傾向を分析する
- セグメント配信やシナリオ配信へ活用する
- 施策結果を再び顧客データとして蓄積する
顧客データカテゴリの関連用語一覧
顧客データとは
顧客情報、購買履歴、行動履歴、配信反応など、CRMやMA施策に活用する顧客に関するデータです。
顧客プロフィールとは
顧客の基本情報や属性情報をまとめたデータです。氏名、連絡先、性別、年齢、地域、会員ランクなどが含まれます。
顧客統合とは
複数のシステムやチャネルに分散した顧客情報を、同一顧客として紐付けて整理することです。
顧客マスタとは
顧客情報を一元的に管理するための基本データです。
購買履歴とは
顧客が過去に購入した商品、購入日、購入金額、購入回数などの履歴データです。
行動データとは
Web閲覧、クリック、カゴ落ち、フォーム回答など、顧客が行った行動に関するデータです。
ファーストパーティデータとは
自社が顧客から直接取得・保有するデータです。
データクレンジングとは
重複、誤記、表記ゆれ、不整合などを整理し、データ品質を高める処理です。
データ統合とは
複数のシステムや形式に分かれたデータを、分析や施策に活用しやすい状態にまとめることです。
顧客IDとは
顧客を識別するためのIDです。会員情報、購買履歴、LINE連携情報などを紐付ける際に利用されます。
重複用語の扱いについて
顧客マスタ、ファーストパーティデータ、データクレンジングは、CDPカテゴリにも関連する用語です。本用語集では、顧客データカテゴリを定義本体とし、CDPカテゴリではCDP文脈での役割や活用を中心に整理します。
顧客統合は、MOTENASU独自機能カテゴリにも関連します。本用語集では、顧客データカテゴリを定義本体とし、MOTENASU独自機能カテゴリではMOTENASUでの実装・活用文脈を中心に整理します。
MOTENASUとの関係
MOTENASUと顧客データ
MOTENASUは、EC・通販事業者向けのCRM/MAシステムです。顧客情報、購入履歴、受注情報、商品情報、LINE連携情報などを統合し、CRM施策やMA施策に活用できます。
顧客データ領域では、顧客情報を収集するだけでなく、複数のデータを同一顧客として統合し、分析や配信に活用できる状態にすることが重要です。MOTENASUでは、統合した顧客データをもとに、セグメント配信、シナリオ配信、LINE連携、顧客分析、パーソナライズ施策などを実行できます。
MOTENASUとは →FAQ
顧客データとは何ですか?
顧客データとは、顧客情報、購買履歴、行動履歴、配信反応、会員情報など、CRMやMA施策に活用する顧客に関するデータです。
CRMで顧客データが重要な理由は何ですか?
CRMでは、顧客ごとの状態を把握し、適切な施策を行うために顧客データが必要です。顧客データを活用することで、セグメント配信、シナリオ配信、LTV分析、休眠防止などを行いやすくなります。
顧客データとCDPの関係は何ですか?
顧客データはCRMやMAで活用するデータそのものであり、CDPは複数の顧客データを収集・統合・管理するための基盤です。
顧客統合とは何ですか?
顧客統合とは、複数のシステムやチャネルに分散した顧客情報を、同一顧客として紐付けて整理することです。